Bedeutung der Standardabweichung
Die Standardabweichung ist das wichtigste Streuungsmaß der Statistik. Sie gibt an, wie stark die einzelnen Messwerte im Durchschnitt von ihrem gemeinsamen Mittelwert abweichen.
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Berechnen Sie Stichproben-Standardabweichung s, empirische Standardabweichung σ, Varianz und Mittelwert für Zahlenmengen.
Berechnen Sie die Stichproben-Standardabweichung (s), die Gesamtheits-Standardabweichung (σ), Varianz und Mittelwert.
Die Standardabweichung ist das wichtigste Streuungsmaß der Statistik. Sie gibt an, wie stark die einzelnen Messwerte im Durchschnitt von ihrem gemeinsamen Mittelwert abweichen.
s = √[ ∑(x_i - x̄)² / (N - 1) ]N-1 Korrektur (Bessel-Korrektur) für Stichproben.σ = √[ ∑(x_i - μ)² / N ]Berechnung mit Gesamtzahl N für die Grundgesamtheit.Für die Zahlen [10, 12, 23, 23, 16, 23, 21, 16]: Mittelwert = 18, Stichproben-Standardabweichung s ≈ 5,237.
Die Division durch N-1 (Bessel-Korrektur) korrigiert die systematische Unterschätzung der Varianz bei Stichproben.
Die Standardabweichung ist ein Maß für die Streubreite der Werte rund um den Mittelwert.